متوسط إيد المتحرك

فوركس: داي ويكتيستن تيشنيسن إنديكاتورين إن تشاراكبروغرمن كنن زاهلريش تيشنيسش إنديكاتورين إينجيستست ويردن. ويديروم جيبت إس فر جيدين إنديكاتور أوتش فيرسشيدين إينستلونزمغليشكيتن أوند إس كنن إنديكاتورن ميتيناندر كومبينيرت ويردن، سوداس نيو إنديكاتورن إنتستهن. بيشكفتيجن سيتش فوريكس-ترادر ​​داس إرست مال ميت إنديكاتورن، سيند سي سنيل بيرفورديرت، واس أنجسيكتس دير كومبلكسيت أوند دير فل أن إنديكاتورن فيرستندليتش إست. أم سيتش هير إينن بيربليك فيرسشافين زو كنن، سولت مان سيتش زونشست إينمال نور ميت دن ويكتيستن إنديكاتورن بيسكفتيجن، داي إم فولجندن نير إرلوترت ويردن. زوديم كان إس ناترليش أوتش نايشت سشادن، وين مان سيتش زوفور غانز ألجمين بير تيشنيسش إنديكاتورن بيسكفتيجت. واروم جيبت إس فيل إن إنديكاتورن أم ديز فريج بينتورتن زو كنن، موس مان سيتش داي جيشيشت ديس ديفيسنماركتس جيناور أنسيهن. هاتي داي ففنتليشكيت فور ديم جهر 1980 نوش كين مجليشكيت، آم إنترناتيونالين ديفيسنماركت زو هاندلن. إس إس ليدجليش دن بانكين أوند غروين إنستيتوتيونن إرلوبت. ترانزاكتيونين ميت غرويم فولومين وارين شويريغ أومزوسيتزن، دا دير ماركت نوش نايشت سو ليكيد وار ويي هيوت. ديسويغن كونتن داي بانكين أوتش إهر كوندنوفترج نور سيلتن زوم جيونشتين برايس أوسفرن. إس فاندن سيتش نمليش كين كوفر أودر فيركوفر أوف دير أندرن سيت. في دن 90er جهرن إرهت سيتش داي ليكويدت ديس فوريكس-ماركتس. ونتر أندريم أوتش ديسويغن، ويل إمر مهر هوشالت إينن إنترنيتزوغانغ بيكامن. سكليليش بيكامن أوتش داي بريفاتانليجر داي مجليشكيت، سيلبست آم فوريكس-ماركت زو هاندلن. جيدوش وار أوتش كلار، داس إين بريفاتانليجر نايشت إن إتواس إنفستيرت، واس إيه نايشت فيرستهت. أوم دن فوريكس-هاندل زو إرليشرن، هات إس سيتش داي بانكينيندوستري زور أوفغابي جيماشت، إنتسبريشند ويركزيوج بيريتزوستلن، داميت فوريكس-ترادر ​​أوف ديسن إهر ستراتيجي أوفاوين كنن. أوند داس وار داي جيبورتستوند دير إنديكاتورين، ميثيلف ديسن زاهلريش ريجلن فر دن فوريكس-هاندل جيشكافن وردن. ويلش أرتين فون إنديكاتورين غبت إس إنديكاتورين كنن زونشست داهينغهند ونتيرسشيدن ويردن، أوف ويلشر باسيس bzw. ويلشن داتن سي جيبيلديت ويردن. فيل إنديكاتورين، ويي زوم بيسبيل غليتند دورششنيت أودر دير ماسد، سيند سوجينانت كورسباسيرند إنديكاتورين، بي دينن دير كورسفيرلوف إينر ماثيماتيسشن أومواندلونغ ونتيرورفن ويرد. داس زيل إست إس، بيستيمت ريشتونجن ديس كورسفيرلاوفس بيسر هيرفوربن زو كنن. أندر إنديكاتورين ويردن وييديروم أوس إكستيرنين داتن جيبيلديت، ويي زوم بيسبيل داي سنتيمنتينديكاتورين أودر داس فولومين. دابي كنن ديزر إنديكاتورنغروب أوتش ريجلميغ ويدركهرند نيوس (z. B. زينسنتشيدونجن أودر أربيتسماركتداتن) زوجوردنيت ويردن، وين دييز إن إينم تشارت غرافيشش أبجيبيلدت ويردن. ديس ويتيرن لاسن سيتش إنديكاتورين أوتش إن بيزوغ أوف إهر إينزاتسغيبيت ونتيرسشيدن: تريندينديكاتورن: تريندينديكاتورين كنن إن ترندفاسن غيوت هاندلزيغنال ليفيرن. هيرزو جهرن u. a. غليتند دورششنيت أودر دير ماسد. أوزيلاتورين: أوزيلاتورين ويردن هوفيغ إن سيتورتسمركتن إينجيستست. هيرزو جهرن u. a. دير رسي أودر داي ستوشاستيكن. مومنتومينديكاتورن: ديدي إنديكاتورين هلفن دابي، داي فولاتيليت ديس ماركتس زو مسن. هيرزو جهرن u. a. دير روك أودر يموت أتر. إس موس يبر أوتش جيساغت ويردن، داس داي بيرغنج زويششن دن زوفور جينانتين إنديكاتورين-غروبن فليند سيند. سوميت دينت داي بيشكريبونغ ليديغليتش دازو، أم إينن غروبن بيربليك زو جيوينن. كان سيند داي ويكتيستن تيشنيسشن إنديكاتورين ناش ديم موتو وينيجر إست مهر سولتن سيتش ترادر ​​أوف إين أودر زوي إنديكاتورين كونزنتريرن أوند نايشت دن فالر بيجهين، دن تشارت ميت فييلن ونترشيدليشن إنديكاتورن زو بيلاستن. دير بيربليك غهت دين إينفاش فييل زو سنيل فيرلورين. إمبهلنزويرت إست إس أوتش، ميت إينزلنن إنديكاتورن إينفاش مال إن إينم ديموكونتو زو إكسيريمنتيرن. غليتند دورسشنيت (غ) ألس ترندفولجينديكاتورن ويردن غليتند دورششنيت (موفينغ أفيراج) بيسندرز جيرن فون فوريكس-ترادرن إينجيسيتست، دا سي ريلاتيف زوفيرلسيغ دن أكتيلن تريند أنزيجن أوند هوفيغ ويكتيج Widerstands - أوند ونتيرستتزونغزونن إن دن ورونغسبارن فيركربرن. زوار زيجن غس ليديغليتش داي ريلاتيون زويششن ديم أكتيلن أوند ديم هيستوريشن كورس أن، ألسو كين زوكنفتيج كورسنتوكلونغ، جيدوش سين سي إين ويكتيجر بيستاندتيل زاهلريشر ويترفريندر إنديكاتورن (z. B. ماكد). غليتند دورسشنيت زيجن دن كورسفيرلوف سوي ديسن هوشس أوند تيفس ألس ليني إن جيجلتيتر فورم a، ويشالب سي أوش ألس جيجلتيت ترندلينين بيزيتشنيت ويردن. جي ناش زيترمن ليت دير بيرشنونغ إين فيستجيستزيت أنزاهل فون كورسن زوغروند. زوم بيسبيل بينهالتت إين إينفاشر غ 20 أوف إينم تاجيشارت دن دورسشنيت دير 20 ليتشتن سكلوسكورس. هينجيغن وورد بيسبيلزويس أوف إينم 15-مينوتن-تشارت إين غ 100 داي ليتزن 100 سكلوسكورس بينهالتن. هير غيلت: جي كرزر داي أوسغيولت زيتبريود إست، أومسو نير بيفينديت دير غ آم أكتيلن bzw. تاتسكليشن كورسفيرلوف. إينفاش جيساغت بيديوتيت داس: إين كوفسينال إنتسته، وين دير ماركت بير سينن غ ستيغت. إين فيركوفسيغنال إنتسته، وين دير ماركت ونتر سينن غ فلت. تسجيل الدخول تسجيل الدخول إلى حسابك تسجيل الدخول مع حساب جديد للمتداولين الفوريين المتداولين في الفوركسيند فوركس فينانسيال فينانسيال سيرفيسز فينانسيال إنفستمنت. دابي فونكتيونيرت داي بيريشنونغ ديس إماس هنليش ويي داي بيم سما. إس وردن نور داي ليتزن زيتينترفال إتواس ستركر جيويشتيت، ويشالب دير إما إين بيسير أنباسونغ a داس ماركتجشيهن بيتيت أوند أوتش سنيلر أوف بلتسليش فيرنديرونجن ريجيرن كان. هينجيغن ويردن سماكس هوفيغ دفر جينوتست، أم Widerstands - أوند ونتيرستتزونغزليفيل زو إيدنتيفيزيرن. ديسم زوسامنهانغ ويردن جيونليش داي إنديكاتورين سما 20، 50، 100 أوند 200 جينوتست. بيسوندرز غوت فونكتيونيرت داس، وين داي Widerstands - أوند ونتيرستتزونزليفيل ميت أندرن، ويي زوم بيسبيل بيفوت-بونكتن، زوسامنفالن. بيد إنديكاتورين ويردن فيروينديت، أم كروسوفر-سيغنال زو هاندلن. إين بوسيتيون ويرد إينغيجانغن، وين زوم بيسبيل دير سنيل إما 20 دن لانغزاميرن إما 200 كريوزت. ميثيلف ديزر ستراتيجي كان فون كورزفريستيجن ترندنديرونجن بروفيتيرت ويردن. إس موس إبر ستيتس بيشتيت ويردن، داس دورششنيتسلينين ديم ماركت إنتيرنير هينكين، ويشالب مان سيتش نايشت زو 100 بروزنت داروف فيرلاسن سولت. إين أبسيشيرونغ دورش داس جينيريرن فون ويتيرن هاندلزيغنالين إست هير إمبهلنزويرت. نايشت سلتن نوتزن فوريكس-ترادر ​​أوتش مهرير دورششنيت أودر إين كومبيناتيون أوس ونتيرسشيدليشن دورششنيتن. أوفتمالس ويرد دان إين دورششنيت ميت 5، 10 أوند 20 جينومن، أم سيشير لونغ-أوند شورت-هاندلزيغنال جينيرن زو كنن. داميت داس غانز بيرسيشتليشر ويرد، سولت إين زيتينتيرفال أوتش ميت إينم تاج غليشجيستست ويردن، ووبي إس سيتش يبر أوتش أم إين مينوت، إين ستند أودر إين ووش هاندلن كان. إشارة طويلة: ليغت دير 5-تاجي-دورششنيت بير دن أندرن دورششنيتن، إنتستهت عين طويلة إشارة. إشارة قصيرة: كريوزت دير 5-تاجي-دورششنيت فون أوبين ناش ونتن دن 20-تاج-دورششنيت، إنتستهت إين شورت-سيغنال. إكسيت-سيغنال: إين لونغ-أوند شورتبوسيتيون كان أوتش إين إكسيت-سيغنال ليفيرن. كريوزت زوم بيسبيل دير 5-تاج-دورششنيت فون أوبين ناش ونتن دن 10-تاج-دورسشنيت، أوهن دن 20-تاج-دورششنيت زو بيرهرين، إنتستهت إين إكسيت-سيغنال فر داي لونغ-بوسيتيون. وير هينجيجن دير 5-تاج-دورششنيت فون ونتين ناش أوبين فوم 10-تاج-دورششنيت غكريوزت، أوهن داس دير 20-تاجي-دورششنيت بيررت ويرد، إنتستهت داس إكسيت-سيغنال فر داي شورت-بوسيتيون. زوسامنفاسند لست سيتش ساجن، داس مهرير دورششنيت وي إين فيلتر فونكتيونيرن، سوداس وينيجر هاندلزيغنال إنتستهن. زو بيشتن إست يبر، داس ديسيس سيستيم نايشت بي فوتيلن سيتورسفاسن إينجيسيتزت ويردن كان. هاندلن ميت جيويشتيتن دورششنيتن جيويشتيت دورششنيت كومن إبينسو هوفيغ زوم إينزاتز ويي إينفاك غليتند دورششنيت. فر دن دورششنيتسويرت إست داي بيديوتنغ ديس كورسس نايشت إمر غليتش هوش. وين إين كورس ويت زوركليغت، بيسيتز إيه أوش وينيجر جيويشت. سوميت بيسيتزن داي أكتيليرن كورس إينن ويسنتليش هيرين إينفلوس أوف دن دورششنيتسويرت. داي جيويشتونغ فون دورششنيتن كان ميت إينر لينيرين جيويشتونغ إرفولجن، بي دير دير كورسويرت بير إينن بيستمتن زيتروم هينويغ سينكت. إبينسو مغليتش إست أوتش إين إكسبوننتيل جيويشتونغ. إن دير ريجل كنن إن دير تشارتسوفتوار ونتيرسشيدليش معلمة جينوتست ويردن، ويي زوم بيسبيل داي دورششنيتسلنغ أوند داي جيويشتونغ. موفينغ أفيراج كونفيرجانس ديفيرجانس (ماسد) دير ماسد-إنديكاتور ويرد سهر هوفيغ فون فوريكس-ترادرن، إنزبسوندير نيولينغن فيرونديت، دا دييزر أوتش أوهن أومفاسند ماركتكنتنيس إينجيستست ويردن كان. إس هاندلت سيتش هيربي أم إينن إنديكاتور أوس دير تريندفولجر-غروب، دير إن دن 60er جهرين فون جيراد أبيل إنتوكلت وورد. إم فوريكس-هاندل جيرت داي ماسد-ستراتيجي ميت زو دن زوفيرلزيغستين هاندلزستراتيان. جينيريرت ويردن هير داي داي هاندلزيغنال أوس دير ديفرجينز دير ماسد-ليني أوند ديم ورونغسباركورس. زوار جيبت إس كين جيناوين إين-أوستيغسبونكت، دافر لاسن سيتش داي هاندلززينال إينفاش إركينن. أون ذان كان كان داي ماكد-ستراتيجي أنجيواندت ويردن: ألي ورونغسبار سيند فر داي ماسد-ستراتيجي جييغنيت. جينريل سولتن كرزير زيتفنستر جينوتست ويردن، داي سيتش هيرميت مهر سيغنال جينيرن لاسن. دير ماسد ويرد إن إينم تشارت هينزوجيفغت. داناش ويرد دير سنيل إما (المتوسط ​​المتحرك الأسي) أوف 12 أوند دير لانغسام إما أوف 26 جيسيتست. دير ماسد-سما ويرد أوف 9 جيسيتست. داي الخيار أنوندن أوف ويرد أوف كلوز جيسيتست. لونغ-بوسيتيون: سولت سيتش إين أبورتسترند أبيلدن أوند دير ماسد إينن أوفورتسترند، سو كان إين لونغ-بوسيتيون إينغيجانغن ويردن. دير ستوب-لوس ويرد دان أوف دن نشستين ونتيرستتزونزبريتش أوند دير تاكي-بروفيت أوف دن ويديرستاندزبيريش جيسيتست. وضعية قصيرة: سولت سيتش إين أوفورتسترند أبيلدن أوند دير ماسد إينن أبورتسترند، ويرد إين شورت-بوسيتيون إينغيجانغن. دير ستوب-لوس ويرد دان أوف دن نشستين ويدرستاندزبيريتش أوند دير تاكي-بروفيت أوف دن نشستين ونتيرستتزونزبريش جيسيتست. سولت داس سيستيم إين أومكرسينال جينيرن، إست داي أوفين بوسيتيون إرست زو سكلين، بيفور إين نيو بوسيتيون إينجيغانجن ويرد. مؤشر القوة النسبية (رسي) دير رسي غرت زو دير غروب دير أوزيلاتورين، دير بيريتس إن دن 70er جهرن فون J. ويليس وايلدر جونيور إنتوكيلت وورد. إير بيرشنيت سيتش أوس دن ستيجندن أوند فالندن كورسن إينر بستمتن بيريود. لذا، فيستس سيتش بيسبيلزويس دير ويرت إينس 21-تاجي-رسي ألس سومنكوتينت دير ستيجندن كورس دير فيرغانغينن 21 تاج سوي دير سوم دير سينكندن كورس دير فيرغانجينن 21 تاج. داربر هينوس ويردن ونتيرسشيدليش نورميرونجن فورجنومن. دييز دينين زور سكاليرونغ ديس إنديكاتورس. إن دن جيلوفيجن تشارتينغ-بروغرامنز ويرد دير رسي إمر ناش ديم غليتشن ريشنموستر بيرشنيت أوند ألس ليني إم بيريش زويششن 0 بيس 100 أبجيبيلديت. ليغت دير رسي-ويرت بي 50، لذلك إست دير ماركت أوسغليشن. ونتير 30 غيلت دير ماركت ألس برفركوفت أند أوند إينم ويرت فون 70 ألس بركوفت. إن دير ريجيل لوفت دير رسي ديم ماركت فوراوس، سوداس Hoch - أوند تيفونكت فرهر زو سيهن سيند ألس إم جيسامتماركت. بيسوندرس ويكتيغ سيند ديفرجينزن، داي سيتش زويششن ديم ماركت أوند ديم رسي-فيرلوف زيجن. هوفيغ سيغناليسيرن دييز ديفرجينزن دان إينن وينديبونكت ديس ماركتس. بيسبيلزويس ليت إين ديفرجينز فور، وين دير رسي ستيغت أوند دير ماركت غليشزيتيغ فلت أودر ستاغنيرت. أوتش إم أومجيكهرتن فال ليغ إين ديفرجينز فور. إين أرتيكل فون IID. de داس كنيت سي أوتش إنتيرسيرن: توزيع المتوسط ​​المتحرك المرجح لسلسلة من ملاحظات إيد اقتباسات الاقتباسات 7 المراجع المراجع 1 المقالات التي نراها في هذه الورقة تتميز بتقلب شديد وانحراف، قد تتفاوت مع مرور الوقت. وعلاوة على ذلك، ويبين الشكل 1 أن سلسلة أحيانا قيم كبيرة. وتحفز هذه الميزات النظر في أساليب التنبؤ بالنقاط التي تكون قوية للتوزيعات غير الغوسية والملاحظات الطرفية. دونزموير إت آل. (1996) تعبير (3.5) في دراسة تقدم فكرة المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إيوم)، والتي يقترحونها كبدائل متوقعة للتنبؤ بالنقاط للمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. يستخدمون تعبير لتحديد مقدر سدف، عرض ملخص إخفاء الملخص الملخص: تتطلب أنظمة مراقبة المخزون عادة التحديث المتكرر للتنبؤات للعديد من المنتجات المختلفة. بالإضافة إلى التنبؤات نقطة، هناك حاجة إلى التوقعات الفاصلة لتحديد المستويات المناسبة من مخزون السلامة. وتتميز السلسلة التي تمت دراستها في هذه الورقة بتقلب شديد وتفاوت، وكلاهما يتغير بمرور الوقت. وتحفز هذه الميزات النظر في أساليب التنبؤ القوية فيما يتعلق بالافتراضات التوزيعية. ويؤدي الاستخدام الواسع النطاق للتلميع الأسي للتنبؤ بالنقاط في مراقبة المخزون إلى تحفيز وضع نهج للتنبؤ الفاصل. في هذه الورقة، نبني توقعات الفاصل الزمني من التنبؤات الكمية ولدت باستخدام أضعافا مضاعفة الانحدار الكمي أضعافا مضاعفة. ويصل هذا النهج إلى تمهيد أسي لوظيفة التوزيع التراكمي، ويمكن اعتباره امتدادا للتجانس الأسي المعمم للتنبؤ الكمي. والنتائج التجريبية مشجعة، مع إدخال تحسينات على الأساليب التقليدية بشكل خاص عندما يستخدم النهج كأساس للتنبؤ القوي بالنقاط. مقال أبر 2007 جيمس و. تايلور عرض الملخص ملخص الملخص الملخص: هذا التقرير نناقش فقط الجزء الأول من المشروع. أما الثاني فيتعلق بنتائج التقارب الضعيفة لعملية نسبة الاحتمالية، في حين سيخصص الجزء الثالث لنوع مختلف من المقدرين ب ز من مجموعة تغيير دون افتراض مجموع الحدود على C. النص الكامل المادة أكتوبر 1997 الأوروبية جورنال أوف أوبيراتيونال ريزارتش E. خمالادز R. مناتساكانوف N. تورونجادز إظهار الملخص الملخص إخفاء الملخص في هذا البحث، نستخلص دالة التوزيع المشترك لانتاج المرشحات المتوسطة المرجحة مع مدخلات مستقلة غير موزعة بشكل متناظر على النوافذ المتداخلة التي قد تحتوي على ميزة صورة مثل خط أو حافة. وتستخدم هذه النتائج لاستخلاص توزيعات الاحتمالات للفرق بين المتوسطات المرجحة المحسوبة على نافذتين متداخلتين متداخلتين. وكمثال توضيحي، تستخدم هذه التوزيعات الأخيرة لحساب وظائف القدرة للكشف عن تغيير خطوة في الصورة لمجموعة متنوعة من مخططات الترجيح القائمة. وتبين هذه المقارنات أن الهيكل الأمثل الذي يحافظ على مخططات الترجيح ليس مثاليا من حيث القدرة على كشف حافة في وجود ضوضاء. إديكس رقم: إب 1.9 تحليل الصور مؤلف المقابلة: البروفيسور ويليام دونزموير رقم الهاتف: 61-2-93853356 رقم الفاكس: 61-2-93851071 عنوان البريد الإلكتروني: W. Dunsmuirunsw. edu. au 1 مقدمة في تحليل الصور، المشغل الذي c. المادة آذار / مارس 1998 المجلة الأوروبية للبحوث التشغيلية ويليام Dunsmuir2.1 النماذج المتوسطة المتحركة (نماذج ما) يمكن أن تشمل نماذج السلاسل الزمنية المعروفة باسم نماذج أريما مصطلحات الانحدار الذاتي ومتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك. في الأسبوع الأول، تعلمنا مصطلح الانحدار الذاتي في نموذج سلسلة زمنية للمتغير x t قيمة متخلفة من x t. على سبيل المثال، مصطلح الانحدار الذاتي 1 تأخر هو x t-1 (مضروبا في معامل). يحدد هذا الدرس مصطلحات المتوسط ​​المتحرك. متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك في نموذج السلاسل الزمنية هو خطأ سابق (مضروبا في معامل). واسمحوا (W أوفيرزيت N (0، sigma2w))، بمعنى أن w t هي متطابقة، موزعة بشكل مستقل، ولكل منها توزيع طبيعي يعني 0 و نفس التباين. (1) هو (شت مو وت theta1w) نموذج المتوسط ​​المتحرك الثاني، الذي يشير إليه ما (2) هو (شت مو wtta1w theta2w) ، التي يرمز إليها ما (q) هو (شت مو وت theta1w ثيتاو w النقاط ثيتاكو) ملاحظة. العديد من الكتب المدرسية والبرامج البرمجية تحدد النموذج مع علامات سلبية قبل الشروط. هذا لا يغير الخصائص النظرية العامة للنموذج، على الرغم من أنه لا يقلب علامات جبري لقيم معامل المقدرة و (غير مسقوفة) المصطلحات في صيغ ل أكفس والتباينات. تحتاج إلى التحقق من البرنامج للتحقق مما إذا كانت العلامات السلبية أو الإيجابية قد استخدمت من أجل كتابة النموذج المقدر بشكل صحيح. يستخدم R إشارات إيجابية في نموذجه الأساسي، كما نفعل هنا. الخصائص النظرية لسلسلة زمنية مع ما (1) نموذج لاحظ أن القيمة غير صفرية الوحيدة في أسف النظري هو تأخر 1. جميع أوتوكوريلاتيونس الأخرى هي 0. وبالتالي عينة أسف مع ارتباط ذاتي كبير فقط في تأخر 1 هو مؤشر لنموذج ما (1) ممكن. للطلاب المهتمين، والبراهين من هذه الخصائص هي ملحق لهذه النشرة. مثال 1 افترض أن نموذج ما (1) هو x t 10 w t .7 w t-1. حيث (الوزن الزائد N (0،1)). وبالتالي فإن معامل 1 0.7. وتعطى أسف النظرية من قبل مؤامرة من هذا أسف يتبع. المؤامرة فقط أظهرت هو أسف النظري ل ما (1) مع 1 0.7. ومن الناحية العملية، لن تقدم العينة عادة مثل هذا النمط الواضح. باستخدام R، قمنا بمحاكاة n 100 قيم عينة باستخدام النموذج x t 10 w t .7 w t-1 حيث w t إيد N (0،1). لهذه المحاكاة، وتتبع مؤامرة سلسلة زمنية من بيانات العينة. لا يمكننا أن نقول الكثير من هذه المؤامرة. وتأتي العينة أسف للبيانات المحاكاة. ونحن نرى ارتفاع في التأخر 1 تليها عموما القيم غير الهامة للتخلف الماضي 1. لاحظ أن العينة أسف لا يطابق النمط النظري لل ما الأساسية (1)، وهو أن جميع أوتوكوريلاتيونس للتخلف الماضي 1 سيكون 0.ويمكن أن يكون لعينة مختلفة عينة أسف مختلفة قليلا مبينة أدناه، ولكن من المرجح أن يكون لها نفس السمات العامة. الخصائص النظرية لسلسلة زمنية مع نموذج ما (2) بالنسبة للنموذج ما (2)، تكون الخصائص النظرية كما يلي: لاحظ أن القيم غير الصفرية الوحيدة في أسف النظرية هي للتخلف 1 و 2. أوتوكوريلاتيونس للتخلف العالي هي 0 لذلك، فإن عينة أسف مع أوتوكوريلاتيونس كبيرة في التأخر 1 و 2، ولكن أوتوكوريلاتيونس غير هامة لفترات أعلى يشير إلى احتمال ما (2) نموذج. إيد N (0،1). المعاملات هي 1 0.5 و 2 0.3. لأن هذا هو ما (2)، فإن أسف النظرية لها قيم غير صفرية فقط في التأخر 1 و 2. قيم أوتوكوريلاتيونس غير نازيرو هي مؤامرة من أسف النظري يتبع. وكما هو الحال دائما تقريبا، فإن بيانات العينة لن تتصرف تماما تماما كما النظرية. قمنا بمحاكاة n 150 قيم عينة للنموذج x t 10 w t .5 w t-1 .3 w t-2. حيث w t إيد N (0،1). وتأتي سلسلة المسلسلات الزمنية للبيانات. كما هو الحال مع مؤامرة سلسلة زمنية ل ما (1) عينة البيانات، لا يمكن أن أقول الكثير من ذلك. وتأتي العينة أسف للبيانات المحاكاة. النمط هو نموذجي في الحالات التي قد يكون نموذج ما (2) مفيدة. هناك اثنين من ارتفاع كبير إحصائيا في التأخر 1 و 2 تليها القيم غير الهامة للتخلف الأخرى. لاحظ أنه نظرا لخطأ أخذ العينات، فإن عينة أسف لا تتطابق مع النمط النظري بالضبط. أسف للجنرال ما (q) النماذج A خاصية نماذج ما (q) بشكل عام هو أن هناك أوتوكوريلاتيونس غير الصفرية للفواصل q الأولى و أوتوكوريلاتيونس 0 لجميع التأخر غ س. عدم تفرد الاتصال بين قيم 1 و (rho1) في ما (1) نموذج. في نموذج ما (1)، لأي قيمة 1. فإن المعاملة 1 المتبادلة تعطي نفس القيمة كمثال، تستخدم 0.5 ل 1. ثم استخدم 1 (0.5) 2 ل 1. تحصل على (rho1) 0.4 في كلتا الحالتين. لتلبية التقييد النظري يسمى العكوسة. فإننا نقيد نماذج ما (1) التي لها قيم ذات قيمة مطلقة أقل من 1. وفي المثال الذي أعطيت للتو، ستكون قيمة 0،5 قيمة معلمة مسموح بها، بينما لن تكون 1 10،5 2. قابلية نماذج ما يقال إن نموذج ما قابل للانعكاس إذا كان معادلا جبريا لنموذج أر غير محدود. من خلال التقارب، ونحن نعني أن معاملات أر تنخفض إلى 0 ونحن نعود إلى الوراء في الوقت المناسب. القابلية للانعكاس هي قيود مبرمجة في برامج السلاسل الزمنية المستخدمة لتقدير معاملات النماذج بشروط ما. انها ليست شيئا أننا تحقق في في تحليل البيانات. يتم إعطاء معلومات إضافية حول تقييد إنفرتيبيليتي ل ما (1) نماذج في الملحق. نظرية النظرية المتقدمة. وبالنسبة لنموذج ما (q) مع أسف محدد، لا يوجد سوى نموذج واحد قابل للانعكاس. والشرط الضروري للعكس هو أن للمعاملات قيم مثل المعادلة 1- 1 y-. - q y q 0 لديها حلول ل y التي تقع خارج دائرة الوحدة. رمز R للأمثلة في المثال 1، قمنا بتخطيط أسف النظري للنموذج x t 10 w t. 7w t-1. ومن ثم محاكاة n 150 قيم من هذا النموذج ورسم التسلسل الزمني للعينة و أسف العينة للبيانات المحاكية. وكانت الأوامر R المستخدمة في رسم أسف النظرية: acfma1ARMAacf (ماك (0.7)، lag. max10) 10 تأخر من أسف ل ما (1) مع thta1 0.7 متخلفة 0: 10 يخلق متغير اسمه التأخر التي تتراوح من 0 إلى 10. مؤامرة (1)، و xlemc1 (1، 10)، ييلبر، تيله، أسف الرئيسي ل ما (1) مع theta1 0.7) أبلين (h0) يضيف محور أفقي إلى المؤامرة يحدد الأمر الأول أسف ويخزن في كائن اسمه acfma1 (اختيارنا من الاسم). تتخطى مؤامرات الأمر المؤامرة (الأمر الثالث) مقابل قيم أكف للتخلف من 1 إلى 10. تسمي معلمة يلب المحور الصادي وتضع المعلمة الرئيسية عنوانا على المؤامرة. لمعرفة القيم العددية لل أسف ببساطة استخدام acfma1 الأمر. وقد أجريت المحاكاة والمؤامرات مع الأوامر التالية. xcarima. sim (n150، قائمة (ماك (0.7))) يحاكي n 150 القيم من ما (1) xxc10 يضيف 10 لجعل المتوسط ​​10. الافتراضية الافتراضية المحاكاة يعني 0. مؤامرة (x، تايب، مينسيمولاتد ما (1) البيانات) أسف (x، زليمك (1،10)، ميناكف لبيانات العينة المحاكاة) في المثال 2، قمنا بتخطيط أسف النظري للنموذج شت 10 w .5 w t-1 .3 w t-2. ومن ثم محاكاة n 150 قيم من هذا النموذج ورسم التسلسل الزمني للعينة و أسف العينة للبيانات المحاكية. كانت الأوامر R المستخدمة acfma2ARMAacf (ماك (0.5،0.3)، lag. max10) acfma2 متخلفة 0: 10 مؤامرة (تأخر، acfma2، زليمك (1،10)، يلابر، تيبه، أسف الرئيسي ل ما (2) مع ثيتا 0.5، (h0) xcarima. sim (n150، قائمة (ماك (0.5، 0.3))) xxc10 مؤامرة (x، تيب، الرئيسية مقلد ما (2) سلسلة أسف (x، زليمك (1،10) ميناكف لمحاكاة ما (2) البيانات) الملحق: دليل على خصائص ما (1) للطلاب المهتمين، وهنا هي البراهين للخصائص النظرية للنموذج ما (1). الفرق: النص (شت) النص (wt theta1 w) 0 النص (وت) النص (theta1w) sigma2w theta21sigma2w (1theta21) sigma2w) عندما h 1، التعبير السابق 1 ث 2. لأي h 2، التعبير السابق 0 والسبب هو أنه، بحكم تعريف استقلالها. E (w w w j) 0 لأي k j. علاوة على ذلك، لأن w w t يعني 0، E (w j w j) E (w j 2) w 2. لسلسلة زمنية، تطبيق هذه النتيجة للحصول على أسف المذكورة أعلاه. نموذج ما لا يمكن عكسه هو واحد التي يمكن أن تكون مكتوبة كنموذج لانهائية أجل أر التي تتقارب بحيث معاملات أر تتلاقى إلى 0 ونحن نتحرك بلا حدود مرة أخرى في الوقت المناسب. تثبت جيدا إنفرتيبيليتي ل ما (1) نموذج. ثم نستبدل العلاقة (2) ل w t-1 في المعادلة (1) (3) (زت وت theta1 (z - theta1w) wttata1z - theta2w) في الوقت t-2. المعادلة (2) يصبح نحن ثم بديلا العلاقة (4) ل w t-2 في المعادلة (3) (زت وت ثيتا z - theta21w wt theta1z - theta21 (z - theta1w) wt theta1z - theta12z theta31w) إذا كان علينا أن نواصل ( (زت وت theta1 z - theta21z thta31z - theta41z النقاط) لاحظ مع ذلك أنه إذا كان 1 1، فإن المعاملات ضرب ضرب من z زيادة (بلا حدود) في الحجم ونحن نعود إلى الوراء في زمن. ولمنع ذلك، نحتاج إلى 1 لتر 1. هذا هو شرط لنموذج ما (1) قابل للانعكاس. لانهائية النظام ما نموذج في الأسبوع 3، نرى أيضا أن أر (1) نموذج يمكن تحويلها إلى أمر لانهائي ما نموذج: (شت - mu وت phi1w نقاط phi21w phik1 ث النقاط مجموع phij1w) هذا الجمع من الماضي شروط الضوضاء البيضاء هو معروف كما التمثيل السببي لل أر (1). وبعبارة أخرى، x t هو نوع خاص من ما مع عدد لا حصر له من المصطلحات تعود في الوقت المناسب. وهذا ما يسمى أمر لا حصر له ما أو ما (). أمر محدود ما هو أمر لانهائي أر وأي أمر محدود أر هو أمر لانهائي ما. أذكر في الأسبوع 1، لاحظنا أن شرط ل أر ثابتة (1) هو أن 1 lt1. يتيح حساب فار (x t) باستخدام التمثيل السببي. هذه الخطوة الأخيرة تستخدم حقيقة أساسية حول السلسلة الهندسية التي تتطلب (phi1lt1) وإلا فإن السلسلة تتباعد. التنقل