المتوسط المتحرك 6 أشهر

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. يتم استخدام أفيارج تتحرك لتسهيل المخالفات (قمم والوديان) بسهولة التعرف على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. عند حساب متوسط ​​متحرك قيد التشغيل، وضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعنا فإنه يمكن أن يكون متوسط ​​الفترة في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. هذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس القيم الملساء إذا كنا متوسط ​​عدد من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4. إذا كنت ترى هذه الرسالة، المتصفح الخاص بك إما تعطيل أو لا يدعم جافا سكريبت. لاستخدام الميزات الكاملة لنظام المساعدة هذا، مثل البحث، يجب تمكين دعم جافا سكريبت للمتصفح. المتوسطات المتحركة المرجح مع المتوسطات المتحركة البسيطة، يتم إعطاء قيمة كل قيمة في كوتويندوكوت التي يتم فيها الحساب أهمية أو وزن متساوي. وكثيرا ما يكون الأمر كذلك، لا سيما في تحليل بيانات الأسعار المالية، أنه ينبغي للبيانات الأكثر ترتيبا زمنيا أن تحمل وزنا أكبر. في هذه الحالات، غالبا ما يكون متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك (أو المتوسط ​​المتحرك الأسي - انظر الموضوع التالي) مفضلا. ضع في الاعتبار نفس جدول قيم بيانات المبيعات لمدة اثني عشر شهرا: لحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح: احسب عدد الفترات الزمنية للبيانات التي تشارك في حساب المتوسط ​​المتحرك (أي حجم الحساب كويندوكوت). إذا قيل أن نافذة الحساب هي n، فإن قيمة البيانات الأحدث في النافذة تضرب في n، الأحدث التالية مضروبة في n-1، والقيمة السابقة لتلك المضروبة في n-2 وهكذا على جميع القيم فى الشباك. قسم مجموع كل القيم المضروبة بمجموع الأوزان لإعطاء المتوسط ​​المتحرك المرجح خلال تلك النافذة. ضع قيمة المتوسط ​​المتحرك المرجح في عمود جديد وفقا لمتوسطات المواقع اللاحقة الموضحة أعلاه. ولتوضيح هذه الخطوات، ضع في اعتبارك ما إذا كان متوسط ​​المبيعات الموزون المرجح لمدة 3 أشهر في ديسمبر مطلوب (باستخدام الجدول أعلاه لقيم المبيعات). يعني المصطلح كوت 3-مونثكوت أن حساب كوتيندوكوت هو 3، ولذلك يجب أن تكون خوارزمية حساب المتوسط ​​المرجح للحالة لهذه الحالة: أو إذا تم تقييم متوسط ​​متحرك مرجح لمدة 3 أشهر على كامل النطاق الأصلي للبيانات، فإن النتائج ستكون : المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر